Python初心者エンジニアにおすすめの機械学習プログラミングサービス
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はい。
ごめんなさい、タイトルと内容は全く関係ないものです。
この記事の本当のタイトルは
「今、はてなブックマーク数を稼ぎやすいブログのタイトルは？」
あたりになるでしょうか。
上のタプルの羅列は
今週のはてなブログランキング〔2018年2月第2週〕 - 週刊はてなブログ
から約１年間分（2017年3月第２週分まで)をだーっと遡って頻出語をスクレイピングしたものです。
このうち上位７つを適当に繋げ合わせてそれっぽいタイトルにしてみました。
これやる前は、もっと面白いタイトルになるんじゃないかとワクワクしていたのですが、なんかそれっぽいタイトルになっちゃってがっかり。
やっぱり、人工知能ブームなんですねぇ
Pythonだけプログラミング言語の中で突出して出現率が高いようです。
今回のスクレイピングもゴリゴリPythonを使っております。
ざっくり今回用いた方法を書くと、
Scrapy を使って、週刊はてなブログのブクマ数ランキングのページをスタートページにして、再帰的に週ごとのページをクローリングしてタイトルを取得。
その後、ipadic-neologd でブーストしたmecab を使って形態素解析。
正規表現使って記号とか飛ばしたり、あまり意味のない３文字以下のひらがな・カタカナや漢字２字以下のものを吹っ飛ばしたり、名詞と動詞以外の品詞を削ぎ落としたり・・・などなどの調整を行い
最後に出現頻度でソートして完成です。
ちなみに、こちらの本を参考に作業を行いました。
※なお、私はプログラミングに関してズブの素人さんですので、本職の方から見たら大変イケてない方法を使ってるかもですが、大目に見てやってください。
おまけ
word clouds in Python — wordcloud 1.3 documentation
こちらのライブラリを使って、単語の出現頻度を可視化（Word Cloud化)してみました。
一枚絵でパッと見れるとなんかいい感じですね。
後日、気が向いたら今回の作業の詳しいやり方について加筆するかもです。
